ChatPDF 靠上传的 PDF 回答,SecureRAG 回答同一份 PDF 而不把它搬走。

ChatPDF 就你上传的 PDF 作答,并把答案指回文档页码;它的官网 FAQ 也写明开始使用不需要账号。SecureRAG 覆盖同一段事情——解析 PDF 并保留页码、混合检索、句子级引用——而文件始终待在浏览器标签页里。这一页比较两者的上手成本、页码锚点、文件上限与失败情形,并明确写出云端方案在什么时候更实用。

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一句话结论:ChatPDF 把 PDF 传到它的服务器并把对话留在那儿;SecureRAG 用 PDF.js 在标签页里解析,页码照旧保留。

ChatPDF 更强的地方

  • 什么都不用下载。官网 FAQ 写明免费档每天可分析 2 份文档,核心功能在注册之前就能用;注册后多出保存历史与多文档对话。
  • 首次使用不用等模型。SecureRAG 第一次打开要拉一个 23–25MB 的嵌入模型——如果你要处理中英混排、切到 multilingual-e5-small,则是 120MB。
  • 进入索引之前的单文件限制更松。SecureRAG 超过 25MB 直接拒收;托管服务按自己的套餐设上限,具体数值值得去它官网读。
  • 历史跟着你走。登录后同一个对话在另一台设备上还在。SecureRAG 没有账号,换个浏览器配置就等于重新导入。

一份 30 页 PDF 在两边各经历了什么

摄取路径就是全部差别。ChatPDF 收到上传文件后在服务端建索引,所以一小时后你用手机打开同一个对话还在。SecureRAG 经浏览器 File API 读入文件,用 PDF.js 解析,让每个文本块都记得自己来自第几页,剔除重复页眉页脚,把段落内的硬换行重新拼起来,再按标题、段落、句子的顺序切成约 700 字符、15% 重叠的块。这些块在 Web Worker 里向量化并写入 IndexedDB。提问时,问题用同一个模型转成向量,同时产出两份排序——稠密向量与 BM25 关键词——以 RRF(k=60)融合,用 MMR(λ=0.7)去掉近重复,取前 6 个块交给回答环节。

表 1 — 同一份 PDF,两条路
问题ChatPDFSecureRAG
怎么开始用打开网站上传即可;核心功能不需要账号打开网站即可,首次加载会拉取 23–25MB 的嵌入模型
PDF 在哪里被解析ChatPDF 的服务器你的浏览器标签页
引用指向什么指回上传 PDF 的页码指回具体文本块并带来源页码,且每句话都有自己的编号链接
多份文档登录后可多文档对话,以官网 FAQ 为准默认单个文档库最多 40 份文件,一起检索
离线不能缓存后可离线
上限按套餐限定页数与文件大小;以 chatpdf.com 为准单文件 ≤25MB、≤40 份、单库 ≤200MB、≤20,000 个文本块
不支持什么以对方官网当前的格式清单为准加密 PDF、无文字层扫描件、旧版 .doc、超过 25MB 的文件,一律拒收

大家真正在意的是页码那件事

问一份 30 页合同里的问题,两者都会指给你文档里的位置。第二个问题才见差别。问一个需要跨章节两处条款才能回答的问题,然后逐个点引用:ChatPDF 把你带回它用过的那几页;SecureRAG 是每句话一个引用,你能看到通知期来自第 12 页、例外条款来自第 27 页,而中间那句起连接作用的话是系统选出来的,而不是文档里原本的说法。在「仅依据文档」模式下,文档答不出的问题会返回「文档中未找到」,而不是用不相干页面拼出一段看起来合理的文字。

关于本地路线,两个诚实的提醒: 没有文字层的扫描件会被直接拒收,而不是先做 OCR;超过 25MB 的 PDF 也是直接拒收,而不是流式读取。两条都是硬限制,而且都在等你索引之前就写在界面上。

SecureRAG 输给 ChatPDF 的地方

  • 你要付出一次下载。默认档 23–25MB,启用生成档是 400MB–1.0GB;在拿不到 WebGPU 的机器上,生成档大约 3–8 token/s。
  • 没有跨设备的历史。换掉浏览器配置,文档库就没了,除非你自己先导出去。
  • 没有 OCR,也不支持加密 PDF。设了密码的文件完全不在支持范围内。
  • 单文件上限低于付费托管套餐:单文件 25MB、40 份、单库 200MB、20,000 个文本块,移动浏览器上还要再低。
  • 文笔比不过云端模型。0.5B–1.5B 量化模型的回答更简短,总结也更生硬。

拿你自己的一份 PDF 走一遍对比

  1. 挑一份你熟悉的 PDF,超过 20 页,里面有编号条款,最好还有一张表。
  2. 问三个问题:一个答案就是某个数字的,一个必须把相隔很远的两节拼起来才能答的,还有一个文档里根本答不出的。
  3. 在两边逐个点引用。页码引用只告诉你答案大概在哪;句子级引用会告诉你哪一句话是关键支撑。
  4. 断网,重复第二个问题。两边只有一个还能继续答。
  5. 打开开发者工具的 Network 面板,清空日志,重复第一个问题,比较两边请求里究竟带了什么。
额度会变,模型不会。 ChatPDF 的免费与付费上限——每天可分析的文档数、每份页数、文件大小、每日提问量——由它自己设定并且会调整。本页只引用它 FAQ 里已公布的表述,其余以 chatpdf.com 官网为准。本文写于 2026 年 9 月。
SecureRAG 能读扫描件 PDF 吗?

如果扫描件没有文字层,不能。摄取阶段会检测到抽不出文本并明确拒收,而不是返回一个空答案。管线里没有 OCR;你需要先在别处把文件 OCR 成文本,再导入文本版本。

用 SecureRAG 需要注册账号吗?

无账号、无追踪像素、不需要邮箱。所有数据只存在你的浏览器配置里,这也意味着没有密码找回,也没有任何客服渠道能帮你恢复误删的文档库。

一次能同时检索多少份 PDF?

默认单个文档库最多 40 份文件、总量 200MB、20,000 个文本块,哪个先到算哪个。检索是在整个库上做的,不是逐份文件做,所以一个问题可以由两份不同文档共同回答,并同时引用它们。

回答质量和 ChatPDF 可比吗?

对文字清晰的文档做抽取式回答,差距小到多数人不会注意;做长文总结和通顺改写则比不过——这就是「文件永不离开你的设备」要换的代价,可选的生成档能缩小差距,但补不平。